1、为何说北京冬奥会将是一次真实的人工智能奥运?
作为人工智能运用年夜国,中国AI财产向2022北京冬奥赛事运营提供了全方位的技能撑持:北京冬奥会组委会地点地首钢园区的L4级主动驾驶接驳车队、可辨认多国语言的智能客服呆板人、能精准辨认运带动动作的AI呆板裁判...一系列AI冬奥项目,都将于2月依次表态。
事实上,不管是2018年平昌冬奥会、还有是2020东京奥运会,近来的两次奥运会都于广泛利用包括主动驾驶、人脸辨认于内的AI落地办事,北京冬奥对于在AI的运用其实不是初次。然而,与近两次奥运对于AI浅尝即止的 噱头式 应用差别,北京冬奥会对于AI技能的运用是全方位、体系性的深度介入,这自有深挚的实际泥土:与日韩差别,中国蓬勃成长的AI财产、独步世界的AI人材贮备,才是让北京冬奥成为AI奥运里程碑的 底气 。
2、冬奥里那些使人冷艳的AI技能,怎样使用平凡硬件于现实事情中利用?
作为职场中坚,面临冬奥里那些目炫狼籍的人工智能技能,于猎奇以外,咱们更能使用遍布全网的AI进修教程、经由过程简朴的进修让事情变患上更简朴。话未几说,赶紧拿好手中的硬件装备,用AI给事情提提速!
一、主动驾驶与深度进修
主动驾驶,人工智能皇冠上的明珠。可以说,首钢园线路中的冬奥L4级主动驾驶接驳,极尽描摹地揭示了中国冠绝全世界的人工智能实力。
进修主动驾驶技能最需要相识的技能领域之一,就是深度进修,最需要器重的硬件机能,就是GPU。要知道,于完成不异的深度进修练习使命时,利用GPU计较集群所需要的成本,仅为CPU计较集群的200分之一;而于 跑 俯瞰图转换、车辆姿态角(Euler角)等主动驾驶算法时,对于GPU的要求也远超其它场景,假如GPU显存不足,很是轻易呈现 CUDA out of memor 状态,就算调小 batch size以顺应小显存,也因此捐躯模子正确率为价钱。可以说,使用强盛的GPU构建神经收集实现主动驾驶,是一条已经经被验证的通路。
二、冬奥会智能客服呆板人与天然语言处置惩罚(NLP)
于冬奥利用的智能客服呆板人体系中,对于话体系属在使命型对于话,具备范畴规模小、主题明确等特好博体育色,它的功效重要由然语言处置惩罚(NLP)之下的天然语言理解(NLU)决议。
于运行天然语言处置惩罚事情中,简朴的POS类使命(如挪用NLTK之类的天然语言处置惩罚东西包),一般PC就足以应付。然而,假如利用基在深度进修的NLP、尤其是NLU,就需要于器重GPU机能外,器重电脑的SSD速率,从而加速语义总体处置惩罚速率。
三、AI裁判与计较机视觉(CV)
北京冬奥引入的AI评分体系,可将转眼即逝的动作转化为空间坐标上量化的数据指标,不管是动作纠偏还有是参考模仿树模对于动作打分,均可以到达极高精度,除了了能于赛前帮忙运带动练习,还有能于角逐中辅助人类裁判,完成评分事情。
现实上,这此中应用的方针辨认与方针跟踪早已经是计较机视觉(CV)范畴的研究已经久的问题。作为人工智能的主要构成部门,它天然也对于GPU及内存有很高要求。需要尤其留意,今朝CV项目一般多借助长途办事器睁开运算,以是电脑的网卡也必需获得器重,龟速收集,只会让精心部署的长途办事器情况事倍功半。
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